Los líderes empresariales de todo el mundo muestran un optimismo abrumador sobre la inteligencia artificial (IA) como impulsora del crecimiento de ingresos y del cambio estructural, pero la rápida expansión de esta tecnología está generando preocupación entre los trabajadores sobre la seguridad laboral, la brecha de habilidades y las finanzas personales, según una nueva encuesta de Accenture entre ejecutivos y empleados a nivel global.

El informe Pulse of Change, publicado en enero de 2026, indica que casi nueve de cada diez líderes de nivel C planean aumentar la inversión en IA este año, y el 78% considera que la IA es más beneficiosa para el crecimiento de ingresos que para la reducción de costes. Los líderes ven la tecnología como un motor estratégico que remodelará industrias y mercados, aunque esta confianza contrasta fuertemente con la percepción de los empleados sobre cómo la IA afectará su trabajo diario.

Impacto en la fuerza laboral: brechas de habilidades e inseguridad laboral

Aunque los ejecutivos muestran confianza, solo el 18% de los trabajadores coincide plenamente en que la dirección ha comunicado claramente cómo la IA cambiará los puestos de trabajo, y apenas el 20% se siente como “co‑creadores activos” en la evolución de sus roles. Aproximadamente el 48 % de los empleados se sienten seguros en sus empleos, frente al 59% registrado hace seis meses.

La encuesta muestra que el uso regular de herramientas de IA por parte de los empleados ha disminuido recientemente, debido a resultados de baja calidad o confusos que consideran una pérdida de tiempo y reducen la productividad. La mayoría de las empresas están rediseñando procesos pensando en la IA, pero menos del 10% ha adaptado los roles de manera efectiva a la nueva realidad.

Para muchos trabajadores, esta desconexión genera preocupaciones sobre finanzas personales. Los analistas advierten que la comunicación poco clara y la falta de formación pueden afectar los salarios y frenar la progresión profesional, especialmente para empleados de nivel medio o inicial que podrían tener dificultades para demostrar su valor en un entorno laboral potenciado por IA.

Consideraciones financieras para los empleados

Para el trabajador promedio, surgen tres vectores financieros clave con la adopción de la IA:

• Costes y oportunidades de reciclaje profesional: Los empleados podrían necesitar invertir en formación o educación para mantenerse competitivos, ya sea por cuenta propia o mediante programas de la empresa. La actualización continua de habilidades se está convirtiendo en un determinante salarial en muchas industrias.

• Polarización salarial: Los roles que integran la IA de manera efectiva, como análisis de datos, gestión de productos de IA o ingeniería de sistemas, reciben salarios más altos, mientras que los roles rutinarios o manuales podrían experimentar estancamiento o descenso de ingresos.

• Riesgo de desplazamiento laboral: A medida que la IA automatiza tareas, algunos puestos podrían desaparecer. Las advertencias recientes de responsables políticos sobre el impacto de la IA en el empleo subrayan la importancia de la planificación financiera, el ahorro de emergencia y la diversificación de habilidades.

Cómo perciben la IA los líderes europeos y españoles

Los líderes empresariales europeos reflejan el entusiasmo global por la IA, pero con un enfoque regional particular: muchos priorizan la IA soberana, es decir, sistemas e infraestructuras desarrollados y controlados dentro de Europa para proteger los datos y reducir la dependencia de proveedores tecnológicos extranjeros. Según un estudio de Accenture publicado en noviembre de 2025, el 63% de las empresas españolas planea aumentar la inversión en tecnologías de IA soberana en los próximos años, alineándose con las tendencias europeas.

Este enfoque refleja preocupaciones estratégicas sobre el control de datos, el cumplimiento normativo y la incertidumbre geopolítica, así como el deseo de reforzar la competitividad manteniendo información sensible dentro de fronteras nacionales o europeas. El 60% de las organizaciones españolas cita las tensiones geopolíticas actuales como un factor clave para priorizar la adopción de IA soberana.

Para los empleados en España, esta tendencia puede generar nuevas oportunidades laborales en sectores tecnológicos emergentes, especialmente en servicios financieros, utilities y la administración pública. No obstante, el énfasis en la IA soberana también pone de manifiesto brechas de habilidades y formación: la disponibilidad limitada de soluciones de IA nacionales podría ralentizar la creación de empleo y obligar a los trabajadores a actualizar sus competencias para seguir siendo competitivos.

Desde un punto de vista financiero, el compromiso creciente de España con la inversión en IA soberana podría favorecer roles tecnológicos mejor remunerados y carreras centradas en lo digital, especialmente para científicos de datos, ingenieros en la nube y especialistas en ciberseguridad. Al mismo tiempo, los empleados en sectores más lentos en integrar estas tecnologías o sin acceso a programas de reciclaje profesional podrían ver incrementarse las diferencias salariales frente a sus colegas que se beneficien del crecimiento impulsado por la IA.

Qué significa esto para los empleados y sus finanzas personales

La divergencia entre la visión de los líderes y la percepción de los trabajadores indica un potencial aumento de la desigualdad salarial y volatilidad profesional. Los empleados que no se adapten o no tengan acceso a formación de calidad podrían ver depreciados sus roles.

Los expertos recomiendan:

• Mantenerse informados y ser proactivos sobre las herramientas de IA en su sector.

• Buscar formación apoyada por la empresa y aprovechar cuentas de aprendizaje permanente con ventajas fiscales.

• Diversificar fuentes de ingresos y mantener un ahorro de emergencia para afrontar transiciones laborales.

Con la IA convirtiéndose en una competencia clave, la alfabetización en IA será un componente fundamental para la preparación para la jubilación y la seguridad financiera en la década de 2020. Los trabajadores más resilientes serán aquellos que combinen habilidades humanas esenciales con fluidez en IA.